【運営記録】
変更履歴
予想モデル、表示方法、集計条件など、成績の読み方に影響する変更を記録します。過去の外れや成績は、表示方法を変えた後も削除しません。
D＋短期モデルを3日分の追加学習版へ更新
D＋短期モデルを、長期Dは2026年10月3日まで、短期モデルは10月15日までのデータで学習した組み合わせへ変更しました。D60%＋短期40%の合成比率、AI確率3%超、EV首位、EV1.10超という買い目条件は変更していません。
変更前後を10月23日～29日の保存済み締切前オッズで比較すると、変更前は96点・12的中・回収率101.77%、変更後は105点・16的中・回収率115.24%でした。ただし検証期間が7日間と短く、今後も同じ成績になるとは限りません。過去に公開した予想履歴は当時の記録として残し、新モデルで再計算しません。
通常モデルDとD＋短期モデルの学習期間を更新
D＋短期モデルは、長期Dを2026年9月30日まで、短期モデルを10月12日までのデータで学習した組み合わせへ変更しました。通常モデルDは別に、10月12日まで学習した延長版へ変更しました。買い目条件のAI確率3%超、EV首位、EV1.10超は変更していません。
通常Dの延長版をそのままD＋短期へ混ぜると直近評価が悪化したため、D＋短期は変更前の長期Dと現在の短期モデルの組み合わせを固定して維持します。通常DとD＋短期は、同じ特徴量からそれぞれ固定したモデルで推論します。
変更後モデルは10月28日以降の新規予想に適用します。過去の予想履歴は当時公開したモデルの記録として残し、新モデルで再推論・再計算しません。
D＋短期モデルのD側を増量版へ変更
D＋短期モデルのうち、長期側のモデルDを、学習期間を2024年4月23日～2026年7月31日に拡張したモデルへ変更しました。短期モデル、D60%＋短期40%の合成比率、AI確率3%超、EV首位かつEV1.10超という買い目条件は変更していません。
同じ締切前オッズによる2026年10月2日～11日の比較では、増量D＋現行短期が107点・18的中・回収率186.36%でした。ただし、10日間の観察済みデータによる比較で、将来の利益を保証するものではありません。新モデルの成績集計は10月13日以降を対象とし、以前の予測記録は削除せず保存します。Discord買い目通知も同じモデルへ切り替えます。
荒れ指数買い目を任意の自動購入対象へ追加
購入管理画面に、荒れ指数買い目専用のON/OFFと2連単1点あたりの購入金額を追加しました。条件は検証ページと同じ、荒れ指数63.07以上、D＋短期モデルのAI確率3%超のEV首位かつEV1.10超です。元の2連複候補を正逆2連単2点へ展開します。
初期設定はOFFです。通常のD＋短期買い目もONの場合は、同じレースの2連複1点と正逆2連単2点を一括投票し、1レース・1日上限、利益停止、締切ガード、結果不明時の安全停止を共通で適用します。
荒れ指数と独立した検証ページを追加
本日予想の各レースに、1号艇が1着を逃す予測確率を「荒れ指数」として追加し、63.07以上を色付きで表示します。高配当の発生確率ではありません。
荒れ指数検証では、指数63.07以上のレースでD+短期モデルの条件該当候補を正逆2連単各100円で購入した場合の回収率を集計します。過去分の指数は事後計算であり、今後の未見期間で検証します。追加時点では表示・検証のみで、自動購入条件は変更していませんでした。
D+短期モデルの買い目EV閾値を1.10超へ戻す
日中の緊急変更として、D+短期モデルの買い目条件をEV1.07超からEV1.10超へ戻しました。本日予想、予想履歴、Discord通知、自動購入の条件を同時に変更し、比較用モデルDと同じEV1.10超に統一します。
1.07は過去結果を含む事後探索で選んだ値であり、その後の運用判断により採用を取りやめました。1.07で運用した期間の予測値と実購入履歴は削除せず、表示する閾値別仮想成績は1.10超で再集計します。
D+短期モデルの買い目EV閾値を1.07超へ変更
D+短期モデルの買い目条件をEV1.10超からEV1.07超へ変更し、本日予想、予想履歴、Discord通知、自動購入へ同じ条件を反映しました。比較用のモデルDはEV1.10超のままです。
この1.07は2026年9月13日から27日までの結果を含む事後探索で良く見えた値であり、未使用期間だけで選んだ閾値ではありません。過去成績も1.07超で再集計しますが、今後の未見データで再現するとは限らないため、引き続き検証値として扱います。
D+短期モデルを並行公開し、自動購入へ採用
モデルDの確率60%と、2026年7月16日から8月31日の判定時オッズで学習した短期モデルの確率40%をlogit空間で合成する「D+短期モデル」を追加しました。モデルDも比較用に残し、同じ締切前データから両モデルを同時に推論します。
回収率比較は、短期モデルの学習・較正・比率選択に使っていない2026年9月13日以降だけを表示します。買い目条件は両モデルともAI確率3%超のEV1位かつEV1.10超です。自動購入と買い目通知はD+短期モデルへ切り替えました。
モデルDの買い目EV閾値を1.10超へ変更
購入点数を減らすため、モデルDの買い目条件をEV1.08超からEV1.10超へ変更しました。成績を見て最適値として選んだものではありません。AI確率3%超の組からEV1位を選ぶ条件とモデル本体は変えていません。公開画面、通知、自動購入は新しい条件を使い、過去の予測記録は残します。表示する過去の閾値別参考成績は新条件で再集計します。
公開モデルをモデルDへ変更
モデルCを基に、市場オッズの影響を0.90倍へ抑え、検証で弱い候補となった13特徴量を除いた166特徴量の「モデルD」へ変更しました。買い目条件はAI確率3%超の組のEV1位、かつEV1.08超です。
本日予想、予想履歴、Discord通知、自動購入の判定をモデルDへ統一しました。過去成績も、保存済み締切前データを使い、各日の前日までの履歴だけでモデルDを再推論した値へ差し替えます。
9月12日までの成績を見て採用したモデルであり、今後も未使用期間での検証を継続します。
フライング・出遅れによる返還の集計を修正
購入対象にF/L返還艇が含まれる場合、100円購入につき100円を返還として回収額へ加えるよう修正しました。返還は的中数には加えず、購入数には含めます。過去の成績も公式結果に基づき再集計します。
モデルCのAI確率3%以下を買い目から除外
保存済み実運用データの再検証を受け、AI確率3%以下の組はEVが高くても買い目にしないルールへ変更しました。15組表には検証記録として残し、グレーで表示します。
AI確率3%超の組からEV1位を選び直し、そのEVが1.01を超える場合だけ買い目、Discord通知、自動購入の対象にします。過去の回収率も同じ条件で再集計します。
本日予想をモデルCのみの表示へ変更
通常モデルと特殊買い目A・Bは、実運用成績が利益水準に届かなかったため、公開画面での検証を終了しました。本日予想と予想履歴はモデルCだけを表示します。
通常モデルと特殊買い目A・Bの計算・結果保存は継続します。過去の記録も削除せず、自動購入設定の選択肢として残します。
モデルCは、各レースの対象内EV1位をすべて100円購入した場合と、EV1.01超だけを100円購入した場合の2通りで回収率を表示します。